Pensilvania. A pesar de que millones de personas utilizan los motores de búsqueda de internet, unos investigadores han demostrado, utilizando métodos relativamente simples, que la mayoría de las consultas enviadas pueden clasificarse en tres categorías.

Jim Jansen, profesor en el Colegio de Ciencias y Tecnología Informáticas de la Universidad Estatal de Pensilvania, y Danielle Booth y Amanda Spink, de la Universidad de Tecnología de Queensland, han llegado a la conclusión de que los usuarios de los motores de búsqueda de la Red realizan búsquedas principalmente informativas, de navegación o transaccionales.

La búsqueda informativa está relacionada con la búsqueda de un tema o hecho específico, la búsqueda de navegación trata de localizar un sitio web específico, y la búsqueda transaccional busca información relacionada con la compra de un servicio o producto en particular. Esta investigación es el primer trabajo publicado de su género realizado utilizando datos de búsqueda reales.

Los investigadores analizaron más de 1,5 millones de consultas de centenares de miles de usuarios de motores de búsqueda.

Los resultados mostraron que alrededor del 80 por ciento de las consultas son informativas, sobre un 10 por ciento son para propósitos de navegación, y el restante 10 por ciento aproximado corresponde a las transaccionales.

Jansen y sus colegas llegaron a esos resultados seleccionando muestras aleatorias de registros y analizando la longitud de la consulta, el orden de la consulta en la sesión y los resultados de la búsqueda. Estos campos ayudaron al equipo a desarrollar un algoritmo que clasificó las búsquedas con una precisión del 74 por ciento.

Otros resultados han clasificado comparativamente conjuntos mucho más pequeños de consultas, manualmente por lo general. Esta nueva investigación estuvo dirigida hacia la clasificación automática de consultas. Jansen piensa continuar esta investigación utilizando un algoritmo más complejo con el que espera obtener una precisión del 90 por ciento utilizando criterios similares de búsqueda.

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