Houston. Una versión para radiación del orden del terahercio (o rayos T) de la cámara de un solo píxel desarrollada por investigadores de la Universidad Rice podría conducir a tecnologías revolucionarias en seguridad, telecomunicaciones, procesamiento de señales y medicina.
La investigación describe una forma de reemplazar con un solo sensor los costosos paneles de sensores multipíxel, utilizados en los actuales sistemas de obtención de imágenes a partir de rayos T.
Este sistema descompone cada píxel en todas las longitudes de onda individuales que componen un color
Dos asuntos cruciales para el sistema son el actual desarrollo de un modulador que alimentaría al sensor con una rápida sucesión de imágenes aleatorias, y el algoritmo de detección con compresión que convierte en una imagen a los datos en bruto.
Los avances podrían conducir a la obtención muy barata de cámaras científicas o para tareas de seguridad en un futuro cercano, según Richard Baraniuk, profesor de Ingeniería Electrónica y de la Computación en la Universidad Rice, quien ayudó a hacer un prototipo de prueba de concepto.
Los rayos T, que en el espectro electromagnético ocupan el área entre los infrarrojos y las microondas, penetran en telas, maderas, plásticos e incluso en las nubes, pero no en el metal o en el agua. A diferencia de los rayos X, los rayos T no son dañinos. Y todo apunta a que muy pronto se van a usar de forma cotidiana cámaras baratas de rayos T para las comprobaciones de seguridad en aeropuertos, complementadas con escáneres de rayos X tradicionales y otros dispositivos.
Los avances podrían conducir a la obtención muy barata de cámaras científicas o para tareas de seguridad en un futuro cercano
Además, las capacidades hiperespectrales que son inherentes a la tecnología incluso en las cámaras básicas de un solo píxel, las hacen útiles para toda clase de cosas. Las cámaras actuales descomponen una imagen en rojo, verde y azul. Pero este sistema descompone cada píxel en todas las longitudes de onda individuales que componen un color. “Si usted quiere saber si aquel objeto verde que está por allí es un grupo de árboles o un tanque pintado de verde, este sistema se lo dirá”, explica Kevin Kelly, profesor de Ingeniería Eléctrica y de la Computación.
Además de Baraniuk y Kelly, en la investigación han participado Daniel Mittleman, Wai Lam Chan, Dharmpal Takhar y Kriti Charan
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